Künstliche Intelligenz bei Monotype.
Finding fonts that fit well with a project can be challenging and time consuming. Fortunately, AI and emerging technologies can make it much easier.
Unser Leben wird immer digitaler. Und der Teil unseres digitalen Lebens, der in den vergangenen Jahren am schnellsten wuchs, ist der elektronische Handel. Ob wir etwas bei einem Online-Kaufhaus bestellen oder bei einer Modemarke nach dem perfekten Hemd für die Saison suchen: Es wird immer einfacher, online zu finden, was wir suchen. Es gibt jedoch noch einige Möglichkeiten, die Suche und das Finden auf textbasierten E-Commerce-Sites zu verbessern, zum Beispiel durch den Einsatz von Machine Learning.
Auch die Suche nach der richtigen Schrift für ein Projekt kann schwierig und zeitaufwendig sein. Wie findet man heraus, welche Fonts technisch und ästhetisch am besten passen? Schriften können je nach Art des Mediums, in dem sie eingesetzt werden, unterschiedlich aussehen. Es ist nicht immer einfach, die perfekte Schrift zu finden. Glücklicherweise können KI und neue Technologien diese Aufgabe erheblich erleichtern
Erfahren Sie hier, wie maschinelles Lernen und KI in die Angebote von Monotype integriert sind, um das Browsing und die Entdeckung der richtigen Schrift zu verbessern.
Einführung in Machine Learning und künstliche Intelligenz.
Wenn Sie online shoppen, sind Sie garantiert schon einmal mit einer Form des maschinellen Lernens oder künstlicher Intelligenz in Berührung gekommen, vielleicht ohne es zu merken. Angesichts der Menge an Daten, die E-Commerce-Unternehmen über ihre Kunden im Laufe der Zeit sammeln, ist es nicht verwunderlich, dass neuere Technologien dafür eingesetzt werden, das Einkaufserlebnis zu personalisieren und zu perfektionieren.
Vereinfach ausgedrückt ist maschinelles Lernen eine Form der künstlichen Intelligenz, die es Computern erlaubt, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Im Wesentlichen bringt maschinelles Lernen Computern also bei, selbst zu lernen. Das bedeutet zum Beispiel in der Shopping-Welt, dass E-Commerce-Unternehmen Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um ihre Systeme automatisch zu optimieren, indem sie Vorhersagen oder Empfehlungen auf der Grundlage des bisherigen Verhaltens machen.
Wie sieht also die Zukunft des maschinellen Lernens beim Online-Shopping aus? Wir können davon ausgehen, dass es eine noch wichtigere Rolle dabei spielen wird, das Einkaufen für die Verbraucher zugänglicher und bequemer zu machen. Einzelhändler werden es weiterhin nutzen, um Erkenntnisse über das Kundenverhalten zu gewinnen und das Einkaufserlebnis zu personalisieren. Wenn Sie also regelmäßig online einkaufen, machen Sie sich auf eine zunehmend reibungslose Reise gefasst.
Entdeckungsreise im Bereich der Schriften.
Weltweit gibt es unzählige Schriften, die Designerinnen und Designern eine Lösung für jede typografische Herausforderung bieten. Allein die Monotype Library bietet der visuellen Kommunikation den Zugang zu über 150.000 Schriften.
Doch die Suche nach der richtigen Schrift kann eine Qual sein. Manchmal sucht man eine Alternative zu einer populären, allgegenwärtigen Schrift. Oder man sucht nach der idealen Kombination aus Ästhetik und Funktionalität: Sprachunterstützung, Zeichenvorrat, Web-Tauglichkeit und so weiter. All dies ist eine unglaubliche Herausforderung, wenn man nicht weiß, wo man mit der Suche beginnen soll.
Erfolgreicher suchen bei Monotype.
Das Forschungsteam von Monotype hat eine Reihe von KI-Tools entwickelt, die das gesamte Sucherlebnis erleichtern. Einige von ihnen sind:
Schriftähnlichkeit/Schriftalternativen.
Eine KI-gesteuerter Algorithmus, der erkennen kann, ob zwei Schriften ähnlich oder unähnlich sind. Das KI-Tool betrachtet das visuelle Erscheinungsbild einer Schrift und nicht ihre technischen Eigenschaften. Wie ähnlich sind sich die beiden Schriften für das Auge des Betrachters? Die KI kann auch Alternativen zu einer Schrift vorschlagen, wenn die Originalschrift nicht verfügbar ist oder nicht genau den Anforderungen entspricht.
Klassifizierung der Schriften.
Die meisten Schriften lassen sich in eine von vier Grundgruppen einteilen: Schriften mit Serifen, Schriften ohne Serifen, Schreibschriften und dekorative Schriften. Im Laufe der Jahre haben Expertinnen und Experten verschiedene Systeme entwickelt, um Schriften feiner zu kategorisieren. Ein Klassifizierungssystem hilft dabei, Schriften zu identifizieren, zu vergleichen, auszuwählen und zu kombinieren. Weil vier Kategorien für Design-Profis nicht ausreichen, haben sich im Laufe der Zeit Dutzende von Kategorien entwickelt. Unsere KI-Engine kann Fonts in 14 Unterkategorien einteilen, die auf der historischen und beschreibenden Nomenklatur basieren, die erstmals 1954 als Vox-System veröffentlicht wurde, benannt nach seinem französischen Schöpfer Samuel Monod, der sich Maximilien Vox nannte.
Schriftstimmungen.
Während die Klassifizierung von Schriften für Typografinnen und Typografen, die tagtäglich mit Schriften zu tun haben, ein wertvolles Instrument ist, suchen Schriftbenutzer heute ihre Schrift überwiegend nach Kriterien wie Anwendungszweck oder Stimmung. Die Stimmung einer Schrift ist die Art und Weise, wie sie von den meisten Menschen wahrgenommen wird. Sie definiert sich weniger über die Form der Buchstaben, als über die Art und Weise, wie sich eine Schrift „anfühlt“. Gewohnheiten und Gepflogenheiten sind der wichtigste Faktor bei der Definition von Schriftstimmungen.
WhatTheFont.
Unsere Schrifterkennung WhatTheFont auf MyFonts.com nutzt Deep Learning, um das Angebot von über 200.000 Fonts zu durchsuchen und die beste Übereinstimmung mit den Schriften in einem Foto zu finden. Das funktioniert sogar mit verbundenen Schriften oder wenn mehrere Schriften in einem Bild enthalten sind. Laden Sie einfach ein Bild hoch, klicken Sie auf die Schrift, die Sie identifizieren möchten, und sehen Sie sich die Ergebnisse an.
Schrift-Paarung.
Unser jüngstes Tool, der Font Pairing Generator, ist eine KI-Engine, die Schriftkombinationen vorschlagen kann. Sie kann dabei helfen, die beste Font-Kombi für das Gestalten von Überschriften und den Fließtext zu finden.
Dieser Blog wurde geschrieben von Prince Dhiman (Manager, AI/ML @ Monotype)